창의성 촉진: 건축가를 위한 시각화 및 설계 도구에서 AI의 역할
오늘날 건축 작업은 이 분야에서 나타나는 기술 및 발전과 밀접하게 연결되어 있습니다. 그런 의미에서, 인공지능의 다양한 모습 널리 논의되었습니다. 현실은 건축가와 AI 간의 역량 경쟁에 뛰어들기보다는 건축가와 AI의 이념의 일부 측면을 불러일으킬 수 있는 뉘앙스를 가지고 19세기 영국 러다이트— 이 분야의 발전은 프로세스를 최적화하고 직업 내에서 새로운 관점을 여는 도구로 볼 수 있습니다.
이러한 맥락에서 건축은 데이터가 건축 환경을 결정적으로 형성하는 초기 단계부터 공간을 위한 생성적 설계 도구가 공간 구성에서 근본적인 역할을 하는 후기 단계까지 다양한 단계에 걸쳐 있는 경우가 많습니다. 이 과정에서 시각화는 디자인되는 내용의 표현을 그래픽적으로 이해하는 중요한 역할을 합니다. 따라서 시각화를 반복하고 각 결과를 평가하는 것은 아이디어를 표현하는 것뿐만 아니라 해당 시각화를 사용하여 미적 요소를 해석하는 데에도 중요합니다.
이러한 시각화 프로세스는 일반적으로 개인 및 집단 응용 프로그램을 모두 포함하고 추적 또는 모델링 소프트웨어, 렌더링 또는 분위기 소프트웨어를 사용하고 후반 작업 프로세스에서 마무리되는 “전통적인” 도구를 사용합니다. 일반적으로 이 작업은 최종 결과에 도달할 때까지 지속적인 반복 주기로 인해 상당한 시간이 소요됩니다. 그런 의미에서 AI 기반 시각화 도구가 흥미로운 옵션으로 등장했습니다.
건축가를 위한 앱 영역 내에서 다음과 같은 일부 인공 지능 시스템은 그녀에게 줘, 중간 여정그리고 어도비 파이어플라이 사용자와 AI 간의 상호 작용이 특징인 광범위한 사용으로 인해 두각을 나타냈습니다. 이 과정에서 사용자는 프롬프트를 통해 시각화하려는 내용을 설명할 수 있습니다. 예를 들어, ChatGPT 3.5에서는 요청 시 다음과 같이 정의합니다.
AD / 엔리케 토바르: AI와 시각화의 맥락에서 프롬프트란 무엇입니까?
채팅GPT 3.5: AI 및 시각화의 맥락에서 “프롬프트”는 일반적으로 응답이나 출력을 생성하기 위해 AI 모델에 제공되는 특정 명령이나 입력을 의미합니다. 이는 사용자가 AI 시스템과 상호 작용하고 안내하는 방법 역할을 합니다. 프롬프트는 애플리케이션에 따라 다양한 형태를 취할 수 있으며 AI 모델의 출력에 영향을 미치는 데 매우 중요합니다.
시각화 목적으로 사용되는 AI 시스템에 관계없이 얻은 결과는 매우 흥미롭고 새로운 종류의 프로세스를 강화했습니다. 이는 이제 단어, 매개변수 설정, 세부사항의 길이와 수준, 프롬프트의 특이성을 통해 아키텍처 개념을 연결하는 작성자의 능력뿐만 아니라 예상 결과를 달성하기 위해 AI와 상호 작용하는 새롭게 떠오르는 능력에 크게 의존합니다. 따라서 이미지나 결과의 우수성뿐만 아니라 프롬프트 또는 사용되는 매개변수.
주제에 대한 다양한 접근 방식을 설명하는 새로운 새로운 도구는 AI 시각화 및 설계 기능을 더 잘 보여줄 수 있습니다. 미래에는 건축에 AI 도구가 미치는 영향이 워크플로를 간소화하고, 설계 결정을 예측하며, 창의성을 키우고, 광범위한 건축 영역 내에서 새로운 관점을 제공할 수 있습니다.
렌더링 관점에서 다음과 같은 도구는 아르코AI 건축, 엔지니어링, 건설(AEC) 산업의 설계 및 렌더링 프로세스에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다. 이러한 유형의 인공 지능 시스템과 AEC 산업 소프트웨어 간의 원활한 통합은 기존 설계 프로세스의 변화를 촉발합니다. 앞으로는 몇 마디만 하면 건물 디자인이 다양한 환경, 조명, 스타일로 렌더링될 것입니다. 이러한 맥락에서 Generative AI는 Revit, SketchUp, Rhino와 같은 소프트웨어로 개발된 모델에서 직접 새로운 디자인 아이디어를 생성하거나 빠르게 렌더링합니다.
건축 디자인 외에도 건축가는 자신이 디자인하는 환경의 인테리어를 보완하는 가구 제작과 같은 다른 디자인 프로세스에도 현재 참여하고 있으며 앞으로도 계속 참여할 것입니다. 예를 들어 필립 스탁(Philippe Starck)이 주도한 생산 의자 디자인 AI가 인간과 협력해 가능해진다. Autodesk Research 및 현대 가구 제조업체인 Kartell과 협력하여 Starck는 다음과 같은 분야에서 생성적 디자인을 활용했습니다. 오토데스크 퓨전 “AI”라는 이름의 의자를 만들었습니다. 의자에 생명을 불어넣기 위해 Starck는 전체 비전에 기여했으며 Fusion의 고급 생성 설계 알고리즘은 제조 요구 사항을 충족하는 다양한 디자인 옵션을 제안했습니다.
전반적으로 AI 사용을 위한 이러한 응용 프로그램과 제안 내에서 우리는 건축과 병행하는 다른 산업과 유사하게 여전히 형성되고 있는 다차원적인 기술 혁명을 목격하고 있습니다. 동시에, 위험과 이점에 대한 논의는 계속됩니다..
이 과정에서 이러한 도구를 실험하여 해당 도구의 기능과 잠재력을 이해하고 긍정적이지 않을 수 있는 측면을 식별하는 것이 중요합니다. 확실한 것은 우리 사회의 세대적 다양성이 주제에 대한 다양한 관점과 결합되어 새로운 지평을 열 가능성이 높다는 것입니다. 아직 프롬프트도 정의하지 않은 것입니다.