[논문] 모델은 극도의 비가 텍사스의 색상 커뮤니티에 대한 대장균 위험을 증가 시킨다는 것을 보여줍니다.

아무도 물에서 대장균과 하루를 공유하고 싶지 않습니다. 박테리아는 배설물 오염의 확실한 징후이며, 비에 의해 농장 분야 나 하수 시스템에서 수로로 씻겨진다. 미생물도 위험합니다. 대장균에 대한 노출은 질병, 입원 및 사망으로 이어질 수 있습니다.

그럼에도 불구하고 많은 해변가들이 알고 있듯이, 대장균이 미국 전역의 호수와 다른 레크리에이션 해역을 일시적으로 폐쇄하는 것은 드문 일이 아닙니다. 색상의 커뮤니티 텍사스에서는 비정상적으로 많은 양의 비를 버리는 폭풍으로 인근 물에서 대장균 노출의 위험이 두드러졌습니다.

“대장균은 미국의 수질 장애의 주요 원인이며,이 오염에 대한 노출이 고르게 분포되어 있지 않습니다. 우리는 또한 극심한 강수량이 대장균 오염에 불균형적인 영향을 미치는 것을보고 있습니다.” UM 환경 및 지속 가능성을위한 박사후 연구원 인 Liu, Michigan Institute for Data 및 AI의 과학 연구원의 Schmidt AI 및 Schmidt AI.

Liu와 동료들은 2001 년에서 2021 년 사이에 텍사스 ​​주에서 이용할 수있는 E.Coli, 기후, 환경 및 사회 경제적 데이터와 협력했으며, 계산 모델을 사용하여 팀은 극도의 강우량이 대장균 수준에 가장 큰 영향을 미쳤을 때를 발견 할 수있었습니다. 이러한 영향과 사회 경제적 요인 사이의 연관성을 밝혀내는 동안.

패턴은 복잡했지만 몇 가지 명확한 결과가 나타났습니다.

흑인 거주자의 비율이 높은 북쪽과 동쪽의 지역 사회는 겨울에 극도의 비에 의해 레크리에이션의 물로 플러시 된 대장균 농도가 높았습니다.

주의 남부 지역과 서부 지역에서 주로 라틴 아메리카 출신의 라틴 아메리카 출신이었던 라틴계 지역 사회는 9 월에 강렬한 폭풍으로 대장균이 증가했습니다.

Liu는“이것은 복잡한 문제이다. 지역 사회는 항상이 장소에 살고 있지만 강우 영향은 계절마다 다르다”고 말했다.

그녀는이 계절성과 위치 의존성을 이해하기위한 수많은 사회적, 역사적, 지질 학적 및 기상 변수가 있으며, 이는 모두 이용 가능한 데이터에 의해 포착 된 것은 아니라고 그녀는 말했다.

그럼에도 불구하고 팀의 계산 분석과 함께 오염이 발생할 가능성이 가장 높은시기와 위치를 식별하기에 충분한 데이터가 있습니다. 그리고 그 지식으로 사람들은 대장균의 유입을 예방하거나 싸울 기회를 찾기 시작할 수 있습니다.

“이것은 알 수 있습니다 지방 정부 Liu는 환경 대행사와 이러한 영향을받는 지역 사회를 돕기 위해 대상 정책 및 대상 물 관리 관행을 개발하는 데 도움이된다 “고 말했다.

이 일, 게시 저널에서 전체 환경의 과학수질 문제와 사회적 요인과의 관계를보고있는 더 큰 프로젝트의 일부였습니다.

그 프로젝트는 또한 또 다른 프로젝트를 산출했습니다 최근 보고서 에 게시 환경 관리 저널Davis의 California University의 조교수 인 Runzi Wang에 의해 텍사스 전역의 대장균 수준 및 트렌드를 사용하고 있습니다. 이 보고서에 따르면 흑인과 라틴계 공동체는 대장균 농도가 높은 물 근처에있는 경향이 있었을뿐만 아니라 경제적으로 불리한 공동체도 마찬가지였습니다.

Liu와 그녀의 동료들은 소득 수준 그리고 조사 중 대장균 농도에 극심한 강우량에 영향을 미칩니다. 그러나 그들은 저소득 지역이 극심한 강우 강도의 증가를 경험할 가능성이 더 높다는 것을 발견했다.

Liu는“이러한 추세가 증가한 지역은 저소득층 주민의 비율이 더 높았다”고 말했다. “현재 상관 관계가 없지만 기후 변동성은 미래에 저소득 지역 사회의 영향을 증폭시킬 수 있습니다.”

이 팀은 E. Coli가 심각하고 알려진 문제이기 때문에 텍사스에 대한 초기 연구에 중점을 두었습니다. Liu는 텍사스의 스트림의 약 3 분의 1이 박테리아에 의해 오염되어 있지만 주정부는 강력한 모니터링 시스템도 가지고 있다고 말했다.

이로 인해 팀은 유용한 분석을 수행하면서 방법을 검증 할 수 있습니다. 연구원들은 이제 자신의 작업을 미국의 다른 지역으로 확장 할 계획입니다.

“이 연구를 통해 우리는 지표 수질을 사회적 요인Liu는 “우리의 모델은 다른 지역에 확실히 적용 할 수있다”고 말했다.