연구에서 출판됨 ~에 유산과학중국과학원 시안 광학 및 정밀 기계 연구소의 Zhang Pengchang 교수가 이끄는 팀은 초분광 이미징 기술을 기반으로 벽화의 자동화된 가상 복원 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 벽화 복원에 적용되어 뛰어난 복원 성과를 거두었습니다.
특징 탐지와 기능을 통합한 초분광 이미징 기술 시각적 인식고차원 정보 기록 및 재료 특성 분석에 널리 사용됩니다. 색상 벽화 표면의 레이어. 또한 초분광 유사 컬러 디스플레이 기술을 통해 가상 복구 바랜 색상.
이번 연구에서 연구자들은 산시성 시안시 바이양자이 마을에서 발견된 당나라 무덤의 벽화를 가상으로 복원했습니다.
연구진은 먼저 초분광 이미지의 슈퍼픽셀 분할과 스펙트럼 이진 코딩 알고리즘을 활용하여 벽화 손상 영역을 식별하고 분류했습니다. 그런 다음 표준 측색 시스템을 사용하여 초분광 이미지를 RGB(적색-녹색-청색) 이미지로 변환했습니다. 이는 색 퇴색을 효과적으로 해결하고 다중 스케일 이미지 품질을 향상시킵니다.
마지막으로 부분 컨벌루션 신경망과 Criminisi 알고리즘을 통합하여 대규모 누락 지점 및 훼손 지점 복원의 일관성과 일관성을 보장하는 계층형 복원 전략을 제안했습니다.
Zhang 교수는 “이 작업은 기존 방법에 비해 뛰어난 색상 충실도와 복원 결과를 제공하는 비접촉, 비파괴 테스트를 제공합니다. 이는 문화유산 보존에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다”라고 말했습니다.
추가 정보:
Zimu Zeng 외, 초분광 이미징을 기반으로 한 고대 무덤 벽화의 가상 복원, 유산과학 (2024). DOI: 10.1186/s40494-024-01501-0
제공자:
중국과학원
소환: 연구원들은 https://phys.org/news/2025-01-explore-hyperspectral-imaging-virtually-murals.html에서 2025년 1월 15일에 검색된 벽화를 가상으로 복원하기 위해 초분광 이미징을 탐색합니다(2025년 1월 15일).
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출처 : phys.org