[논문] 오픈 소스 카메라 및 소프트웨어 시스템은 90% 이상의 정확도로 동물 관찰 비디오를 캡처합니다.

새로운 카메라 시스템을 사용하면 생태학자와 영화 제작자는 다양한 동물이 자연 환경에서 보는 색상을 정확하게 복제하는 비디오를 제작할 수 있다고 영국 서섹스 대학교의 Vera Vasas와 미국 조지 메이슨 대학교 Hanley Color Lab의 동료들이 보고했습니다. 오픈 액세스 저널 플로스 생물학.

동물마다 눈에 있는 광수용체의 능력에 따라 세상을 다르게 인식합니다. 예를 들어, 꿀벌이나 일부 새와 같은 동물은 인간의 인식 범위를 벗어나는 자외선을 볼 수 있습니다.

동물이 실제로 보는 색상을 재구성하면 과학자들이 동물이 주변 세계와 의사소통하고 탐색하는 방식을 더 잘 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 가색상 이미지를 통해 우리는 이러한 역동적인 세계를 엿볼 수 있지만 분광 광도법과 같은 기존 방법은 시간이 많이 걸리고 특정 조명 조건이 필요하며 움직이는 이미지를 캡처할 수 없는 경우가 많습니다.

이러한 한계를 해결하기 위해 연구자들은 새로운 카메라와 소프트웨어 시스템 자연광 조건에서 움직이는 물체의 동물 관찰 비디오를 캡처합니다.

카메라는 파란색, 녹색, 빨간색, UV의 4가지 색상 채널로 비디오를 동시에 녹화합니다. 이 데이터는 눈의 광수용체에 대한 기존 지식을 기반으로 동물이 해당 색상을 어떻게 인식하는지에 대한 정확한 비디오를 생성하기 위해 “지각 단위”로 처리될 수 있습니다.

팀은 분광광도법을 사용하는 기존 방법에 대해 시스템을 테스트한 결과 새로운 시스템이 인지된 색상을 92% 이상의 정확도로 예측한다는 사실을 발견했습니다.

이 새로운 카메라 시스템은 과학자들에게 새로운 연구의 길을 열어줄 것이며 영화 제작자들이 동물들이 주변 세계를 어떻게 보는지에 대한 역동적이고 정확한 묘사를 제작할 수 있게 해줄 것이라고 저자들은 말합니다. 시스템은 모듈식 3D 프린팅 케이스에 들어 있는 상용 카메라로 제작되었으며 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 오픈 소스향후 다른 연구자들이 해당 기술을 사용하고 구축할 수 있도록 합니다.

선임 저자 Daniel Hanley는 “우리는 오랫동안 동물이 세상을 보는 방식에 매료되어 왔습니다. 감각 생태학의 현대 기술을 통해 정적인 장면이 동물에게 어떻게 나타날지 추론할 수 있습니다. 그러나 동물은 종종 움직이는 표적에 대해 중요한 결정을 내립니다(예: , 감지 식품잠재적인 짝의 디스플레이 평가 등).”

“여기서 우리는 동물이 인지하는 모습을 포착하고 표시할 수 있는 생태학자와 영화 제작자를 위한 하드웨어 및 소프트웨어 도구를 소개합니다. 그림 물감 모션.”